今日解读！苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

北京时间2024年6月11日讯，在备受瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC 2024）上，苹果公司发布了全新的人工智能战略，并推出了名为“苹果智能”的整合方案。该方案将把人工智能技术应用于包括Siri语音助手在内的一系列苹果产品和服务中，并与OpenAI合作，将强大的人工智能语言模型ChatGPT引入苹果设备。

此次发布标志着苹果人工智能战略的重大升级。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的自然语言处理能力，使其能够更好地理解用户的意图，并提供更加智能化的响应和服务。

具体而言，升级后的Siri将拥有以下新功能：

• 更丰富的语言理解能力：即使用户表达不清楚，Siri也能理解意思；它可以在对话时联系上下文，比如知道用户说的“那里”是之前提到的一个地方。
• 支持用户切换语音和文字交互方式：当不想出声时，用户可以打字给Siri，让它实现定闹钟等功能，选择适合场景的交互方式。
• 掌握了大量关于功能和设置的信息：当用户想知道如何在iPhone、iPad或Mac上做某事时，即使不知道某个功能的确切名称，用户也可以简单地描述它，Siri能明白用户所说的功能是什么。

此外，“苹果智能”还将为Siri提供屏幕感知能力，支持其针对屏幕信息采取行动。例如，一个朋友从消息中发短信写到新地址，用户可以让Siri把这个地址添加到他的联系人卡片上。

苹果表示，公司将继续投入研发，进一步提升“苹果智能”的能力，并将人工智能技术应用于更多产品和服务中，为用户提供更加智能化的体验。

专家分析：

“苹果智能”的发布是苹果人工智能战略的重要一步，标志着苹果在人工智能领域进入了一个新阶段。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的智能化水平，使其能够为用户提供更加个性化和便捷的服务。这将有利于苹果进一步巩固其在智能手机市场的地位，并推动人工智能技术的普及应用。

以下是本次新闻稿的几点补充：

• 苹果并未透露ChatGPT的接入是否会对用户产生额外费用。
• 一些业内人士认为，ChatGPT的接入可能会对其他第三方语音助手造成冲击。
• 也有专家指出，人工智能技术的发展也带来了一些潜在的风险，例如隐私泄露和伦理问题，需要得到重视。

以下是新标题的建议：

• Siri迎来重大升级！苹果发布“苹果智能”，内置ChatGPT可免费使用
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• 苹果WWDC 2024发布“苹果智能”：人工智能新时代开启

AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

北京，2024年6月14日 - 备受业界关注的AI代码大模型评估结果出炉，阿里云、华为、商汤等企业首批通过。此次评估由中国信息通信研究院（CAICT）主导，旨在推动AI代码大模型技术的应用落地，促进AI+软件开发新生态建设。

**评估结果显示，**阿里云的通义灵码、华为的昇腾CodeModel、商汤的小浣熊等AI代码大模型在通用能力、专用场景、应用成熟度等方面均表现优异，满足相关评测标准。这意味着这些模型具备了较强的代码生成、分析、优化能力，可广泛应用于软件开发、编程辅助、代码审查等领域。

业内专家表示，AI代码大模型的出现将颠覆传统软件开发模式，带来开发效率的大幅提升。通过AI模型的智能辅助，开发者可以将更多精力聚焦于算法设计和业务逻辑实现，从而加速软件开发进程。

此次评估结果的发布，也标志着我国AI代码大模型技术取得了阶段性成果。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，AI代码大模型将发挥更大的作用，推动软件开发产业转型升级，助力数字经济发展。

以下是对主要信息的扩充：

• 通用能力方面：
  • 阿里云的通义灵码在代码转换方面支持多种编程语言之间的转换，并能自动生成不同风格的代码。
  • 华为的昇腾CodeModel在代码检查及修复方面拥有强大的缺陷识别能力，可自动修复代码中的语法错误和逻辑漏洞。
  • 商汤的小浣熊在代码优化方面具备智能化代码重构功能，可有效提升代码的可读性和易维护性。
• 专用场景方面：
  • 阿里云的通义灵码提供网站开发、数据库开发、大数据开发、嵌入式开发等多个场景的支持。
  • 华为的昇腾CodeModel可应用于智能化代码生成、代码测试、代码安全等领域。
  • 商汤的小浣熊在代码生成、代码调试、代码部署等方面具有广泛的应用前景。
• 应用成熟度方面：
  • 阿里云的通义灵码具备完善的数据合规及数据分类分级机制，并通过了相关安全认证。
  • 华为的昇腾CodeModel拥有良好的模型稳定性和可维护性，可持续提供高性能服务。
  • 商汤的小浣熊在模型推理性能、模型服务风险可控性等方面表现优秀，可满足企业级应用需求。

以下是新标题的建议：

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• 代码生成更智能，软件开发更高效：解读AI代码大模型评估
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希望以上内容能够满足您的需求。